一家全球知名的计算机视觉软件供应商

面部、注视方向、疲劳程度及手势提示——而且必须在不同人群结构、光照条件及座舱几何结构下都能做到这一点。Lifewood 通过分布在 40 多个交付中心、覆盖 50 多种语言的本地母语团队来采集这些数据,遵循与标注工作相同的 95% 以上准确率服务承诺。这些维度中的每一项,都是覆盖矩阵的一个组成部分,任何一项出现盲区,都会对特定群体的驾驶员造成真实世界中的失效,而非表现为准确率的均匀下降。

通过在当地招募人群结构均衡的受试者群体、受控的座舱内录制,以及分布在 Lifewood 亚太各中心的本地母语团队——并由 2025 年孟加拉国团队交付的 414,120 个培训工时提供支撑。均衡性必须在招募阶段就设计到位:一个仅在某一地点便利采集的数据集,无论规模扩大到多大,都只会不断复现该地点的人群结构。

因为不同车型的摄像头安装位置各不相同,一个只在某一种几何结构上训练的模型,在另一种结构上表现会下降。采集工作遵循 Lifewood 40 多个交付中心通行的 95% 以上准确率服务承诺。受控录制会有意变换几何结构,让系统学习的是"行为本身",而非它最初见到的那个摄像头角度。

是的。受试者群体的招募及录制,均已就特定用途获得同意,采集项目遵循与 Lifewood 其他数据工作相同的双层审核及审计记录流程,确保交付的数据集能够追溯到其采集时所依据的条款。