Lifewood 领导团队

Ronald Cheung 是 Lifewood Data Technology Ltd. 的创始人兼首席执行官。他领导公司的整体战略,并且是 Lifewood 工业化 AI 数据方法论的主要设计者——这一运营理念,将大规模数据准备工作视为一门制造学科,而非一系列临时拼凑的项目。

正是这一理念,将 Lifewood 的规模与其一致性连接了起来。一个覆盖 30 多个国家、拥有 40 多个交付中心的网络,依托于一支由 56,788 名注册贡献者组成、覆盖 50 多种语言的团队,只有当工作本身被工程化——拆分为明确步骤、逐步测量、并依据证据持续改进——才能产出稳定可靠的成果。在整个网络中建立并捍卫这一标准,正是他工作职责的核心。

Ronald Cheung 拥有超过 30 年的信息技术及工业化 AI 数据领域经验。在这段时期里,他的工作始终围绕着一个核心理念:将工业工程学与科学管理方法应用于大规模数据处理,使质量、吞吐量及成本能够在业务量增长时保持可预测性。

他创立了 Lifewood,并带领公司从最初的数据处理与数字化业务——包括大规模的家谱行业档案 扫描与索引 工作——发展到如今为科技、汽车及科研机构提供 AI 训练数据、AI 生成内容制作,以及答案引擎与生成式引擎优化服务的地位。他还为 Lifewood 的社会投资项目确立了方向,将公司的培训与交付模式延伸至非洲及印度次大陆的欠发达经济体。

Eric Kang 是 Lifewood Data Technology Ltd. 的首席知识官,负责领导知识管理工作,并参与公司的 AI 战略制定及 AI 赋能服务的开发。他还负责监管公司事务,包括法务职能。

具体而言,他负责界定工作方式、记录工作过程、衡量工作成果,以及在各交付点之间转移工作方法。当一个客户项目同时在多个国家、多种语言中运行时,交付成果的好坏,取决于其背后方法的好坏:标注指南、培训材料、抽样与审核规则、问题升级路径,以及决策依据的记录。Lifewood 的马来西亚运营中心,将自身定位为公司的知识枢纽,以及连接分布在世界各地交付点之间的知识桥梁——这正是这一职责在组织层面的体现。

他目前的工作涉及智能体 AI、AI 生成内容(AIGC),以及答案引擎优化( AEO / GEO),同时还负责设计将自动化与全球多语言执行相结合的人工闭环系统。

Eric Kang 的职业生涯始于 Motorola,在 2000 年至 2006 年间晋升为设计团队负责人,负责统筹机械设计、电气工程、软件及制造等多个领域的项目——这段经历,让他早早培养出协调各类天然不易对齐的技术领域的能力。

在 Lifewood,他在担任现职之前,曾先后在业务拓展、质量管理、数据生产及运营等多个部门工作。这段跨职能背景,塑造了他履行现职的方式:将方法论系统化,构建支撑交付质量的框架与指标,并推动新的 AI 服务从内部实践走向市场。

他所构建的知识体系架构,支撑着覆盖 30 多个国家、50 多种语言的交付工作: 质量管理体系 让产出可衡量, 流程设计 让流程可复制,再加上生产方法论,使一套标准能够在一地传授、并在另一地被忠实地复现。

他拥有 Southern Illinois University 的电气工程学士学位(BSEE),以及 Hong Kong University of Science and Technology 的工商管理硕士学位(MBA)。