六阶段 工作流程

什么是 Lifewood 交付方法论?

这是一套应用于每一个企业级项目的六阶段工作流程,从最初的范围界定通话,一直延伸到交付后审计。每一个阶段都有明确的负责人、退出条件及记录,使一个项目在任何节点都可供检查,而不仅仅是在结束时。整个流程遵循 95% 以上的准确率服务承诺,覆盖 50 多种语言及 40 多个交付中心。

为什么是六个阶段,而不是更少?

因为失效往往发生在阶段与阶段之间的交接处。大多数项目问题,本质上都是交接问题——一份规格被两种不同方式理解、一项质量标准仅靠口头达成一致、一次没有审计记录的交付。把全部 6 个交接节点都明确命名下来,正是让它们变得可检查的关键。

第一阶段——接收

需求发现、范围界定及工作说明书(SOW)。Lifewood 在此阶段明确业务目标、模型规格、语言及模态覆盖范围、准确率服务承诺、监管约束条件,以及采购时间安排。产出物:一份带有分阶段验收标准的已签署工作说明书。

第二阶段——语义审计

Lifewood 审查客户的数据分类体系、既有的标注指南,以及下游模型的表现。我们会提前揭示模糊之处及边缘案例,而不是等到生产过程进行到一半、返工成本最高的时候才发现。产出物:一套经过校准的指南,以及与该项目相关的 GENO Matrix 维度覆盖图谱。

第三阶段——支柱执行

生产工作依据经过校准的指南展开。对于 AEO/GEO 项目,执行工作对应四大支柱——实体规范化、来源信号工程、语义结构治理、信号工程——并逐周跟踪各支柱的进展。对于数据类项目,执行工作则依据各语言及各模态的具体计划展开。

第四阶段——质检

依据 Lifewood 质检流程执行双层人工闭环质检:独立的第一轮标注、审计性质的第二轮复核、统计抽样,以及返工把关。遵循 95% 以上的准确率服务承诺(自动驾驶类项目为 99.9%),并附带带时间戳的审批记录。

第五阶段——部署

经过校验的数据或 AEO/GEO 资产,通过约定好的交付渠道发布至客户环境——安全云端传输、客户自管的标注平台,或直接 API 对接。部署环节包括验收测试及交接说明会。

第六阶段——绩效报告

每月提供包含相关关键绩效指标(KPI)的绩效报告:数据类项目关注准确率及返工率;AEO/GEO 项目关注答案份额、引用率及实体正确性。这些报告将成为下一个迭代周期的输入依据。

方法论的负责人

这套方法论本身,由高管层级亲自制定:创始人兼首席执行官 Ronald Cheung 是 Lifewood 工业化 AI 数据方法的设计者,而首席知识官 Eric Kang 则负责流程设计及生产方法论,确保这套方法能够在各交付点被忠实复现。执行工作由我们分布在香港、宿务及马来西亚枢纽的资深负责人监督,其资质信息可在企业采购准入流程中应要求提供。