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AI 生成内容(AIGC)

AIGC,是指通过生成式流水线、在人类创意指导下制作成品媒体内容——文本、配音、图像及视频。Lifewood 对这些工具的早期采用,如今支撑起规模化的传播与视频制作工作,覆盖 50 多种语言及 40 多个交付中心,遵循 95% 以上的准确率服务承诺。

我们的方法

AIGC,是指通过生成式流水线、在人类创意指导及质量审核下制作成品媒体内容——文本、配音、图像及视频。我们的初衷,是以引人入胜、独具特色的方式呈现你品牌的个性。我们专注于为渴望加入这场传播变革的企业,打造以故事为核心驱动的内容。

AIGC 视觉画面 1
AIGC 视觉画面 3
AIGC 视觉画面 4

我们运用先进的影视拍摄及剪辑技术,结合生成式 AI,为你的视频、广告及企业宣传内容,打造出电影级的视觉世界。

剪辑时间线
创意分镜脚本
视频后期制作
全球受众协作

我们能够快速调整

你视频的文化语境及语言,以适配全球不同的市场。

多语言配音录制

多种
语言

100+

国家

我们深知,你的客户每天都要花费大量时间盯着屏幕,因此找到那个最重要、值得围绕其构建信息的核心要点,正是我们方法论中不可或缺的一环——我们始终追求带来惊喜感与原创性。

—— Lifewood ——

AIGC,一次讲清楚

什么是 AIGC?

AIGC 即 AI 生成内容:通过生成式流水线、在人类创意指导及质量审核下制作出的成品媒体内容——文本、配音、图像及视频。它与一个演示样品的区别,不在于是否有人参与,而在于规模化生产下的单位经济效益;真正的难点,从来不是生成一份优质素材,而是生成成千上万份准确、符合品牌调性、且权利清晰的素材。

规模化生产条件下,AIGC 是什么样子的?

一项 Lifewood 当前正在执行的项目,覆盖多达 3,000 个片名,两年周期内金额约为 300 万美元——每个片名对应三份成片视频素材。在 Tech Talk 2026 大会上发布的采用率数据,揭示了这一成果为何如此难得:目前有 88% 的公司,已在至少一个业务职能中使用 AI,但真正在扩大这类项目规模的公司,却只有约 33%。制约因素在于运营层面,而非模型质量。完整的项目详情,记录在 出版目录案例研究

AIGC 如何与答案引擎可见度相关联?

两者相辅相成,其作用机制是经过测算的,而非空谈出来的。根据 Aggarwal 等人在 ACM KDD 2024 上发表的研究,在 1 万次查询的基准测算中,带有权威引言的内容,被引用的概率最多可提升 40%,带有统计数据的内容可提升约 30%,而堆砌关键词的内容,引用可见度反而会下降 10%。只追求数量而缺乏这种纪律性,产出的素材不会被任何引擎引用;只讲纪律而缺乏数量,则会很快耗尽可用素材。参见 AEOGEO

Frequently asked questions

不会,Lifewood 也从未将其定位为取代创意团队。它省去了转描动画、初稿脚本撰写及语言改编等工作,让团队能够把时间投入到战略、品牌,以及最具价值的创意决策上。这套流水线将制作周期从数周压缩到数天,单位成本也大幅降低;而最终的判断,始终掌握在人的手中。

AIGC 在所有主要商业司法管辖区都是合法的。真正需要关注的问题在于:素材来源的授权情况、当合成主播形象与真人相似时的肖像及声音授权,以及在要求对 AI 生成媒体进行标注的市场中的信息披露义务。Lifewood 会针对每一个项目,记录这三方面问题的答案,相应的素材登记记录也会随交付物一并提供。

每一个项目,都以一次品牌调性校准冲刺开始:语气、用词、视觉风格及禁用表述,都会被写入一份指南文件,供生成式流水线及人工审核人员共同使用。产出内容的偏移情况,通过定期的审计抽样来监测,而非想当然地认为它会保持稳定。

可以。制作品牌视频的这套流水线,同样能够生产配对的提示-回复数据集、多模态配文,以及带标签的视频帧,作为合成训练数据——在保持相同品牌安全及准确率门槛的同时,填补稀缺的人工标注语料的缺口。