簡短回答。 如果AI能夠撰寫文章、回答客戶問題和輔助診斷，那麼一個顯而易見的問題是：人類專業知識是否仍然具有價值？答案是肯定的，原因如下：一個AI系統就像一個反應迅速且閱讀量極大的實習生。它以驚人的速度產出工作，但若缺乏指導，也會以同樣快的速度產生自信的錯誤。專家的價值不再體現在撰寫初稿上，而在於判斷哪些初稿是錯誤的，並解釋其錯誤原因。
人人都在談論AI。但這裡有一個大多數人並未提出的問題：如果AI能夠撰寫文章、回答客戶問題，甚至幫助醫生做出診斷，那麼你的業務是否仍然需要人類專家？簡短的回答是：需要。而原因可能會讓你感到意外。
AI單獨使用的問題 想像AI就像一個反應迅速且閱讀量極大的實習生。它能夠以驚人的速度產出工作，但若缺乏適當的指導，也可能會犯出令人尷尬的錯誤。它可能會自信地陳述錯誤事實，生成在某些文化中冒犯他人內容，或提供不符合你業務需求的答案。這是全球眾多組織正在意識到的現實：AI的性能取決於背後的人和流程。
為了讓AI在撰寫內容、回答客戶問題或驅動搜索結果等方面可靠運行，它需要準確的數據、人工審核以及持續的微調。這正是Lifewood所發揮的作用。
什麼是AI生成內容，以及為什麼質量至關重要？
AI生成內容（通常稱為AIGC）是指任何由AI工具協助創建的文本、圖像或信息。你可能已經見過它了，比如博客文章、產品描述、社交媒體帖子，甚至當你在谷歌或ChatGPT中輸入問題時得到的即時回答。
AI可以在幾秒鐘內生成所有這些內容。
但這裡有一個關鍵問題：快速生成內容是容易的部分。真正困難的是確保內容是準確的、適合你受眾的，並以體現你品牌的方式撰寫。想像一下，一個AI為馬來西亞電商平臺撰寫產品描述時，使用了僅在美國才成立的俚語。或者一個醫療聊天機器人向患者提供錯誤的醫療信息，因為沒有人對它的回答進行核實。這些問題並非假設，當AI被放任運行而缺乏人工監督時，它們會不斷發生。
Lifewood通過在內容創作過程的每一個環節中都引入人工審核，而不僅僅是在最後階段來解決這個問題。
Lifewood如何創建高質量的AI內容
Lifewood AIGC生產框架
與完全自動化系統不同，Lifewood在關鍵節點上配備了經過培訓的人類專家
貫穿整個流程，審查、修正和優化AI輸出，確保其在抵達客戶之前就已達到高標準。
人們搜索方式的演變，以及為什麼你的企業必須跟上這一變化 不久之前，如果你想要在網上找到某樣東西，你只需在谷歌輸入幾個詞，然後瀏覽一下網站列表。這種做法仍然存在，但一場巨大的變革正在發生。越來越多的人現在直接跳過網站列表，轉而向人工智能助手提問，比如ChatGPT、谷歌的Gemini、微軟的Copilot等。他們輸入一個問題，就能得到一個直接、明確的答案。
這對企業來說意義重大。傳統的SEO（搜索引擎優化）是指讓你的網站在谷歌搜索結果中排名靠前，你可能聽說過這個概念。但僅靠SEO已經不再足夠。如今，有兩項新興策略同樣重要，甚至更為關鍵。
AEO：讓AI為你推薦 AEO指的是答案引擎優化。可以這樣理解：當有人問ChatGPT‘最適合小型企業的會計軟件是什麼？’時，ChatGPT會從它所學習的內容中提取信息。AEO就是確保你的內容是AI工具能夠信任、理解並引用的內容。如果一個知名的人工智能助手推薦了你的產品或服務，那將具有巨大價值，而這並非偶然發生。
GEO：在人工智能主導的世界中保持可見性 GEO指的是生成引擎優化。AEO關注的是讓AI在回答中包含你，而GEO則關注的是在AI生成內容大量充斥互聯網的情況下，確保你依然能被看到。如果沒有GEO，即使你擁有優質內容，你的企業也可能會被徹底忽視。那些今天忽視GEO的企業，正犯下與上世紀90年代末忽視網站建設的企業同樣的錯誤——他們正把自己置於下一代客戶看不見的境地。
1 Gartner，《Gartner預測到2026年搜索引擎流量將下降25%，因AI聊天機器人及其他虛擬代理》，新聞稿，2024年2月19日，gartner.com。
Lifewood如何幫助企業贏得AEO和GEO的勝利
Lifewood AEO GEO框架 通過這一框架，Lifewood幫助企業在谷歌之外，更關鍵的是，在越來越多客戶每天使用的AI工具中被發現。
人工參與閉環：為什麼Lifewood與眾不同
大多數人工智能公司都專注於一件事：讓他們的系統更快、更大。Lifewood採取了不同的方法。它不是將人類從流程中剔除，而是將人類置於核心位置，這種做法被稱為‘人工參與閉環’，簡稱HITL。
這裡是一個真實例子說明為什麼這很重要：2024年，一個法庭在某航空公司的人工智能聊天機器人向客戶提供了錯誤的喪葬票價信息後，裁定該航空公司承擔法律責任。2 一個在閉環中的人工審核員本可以在信息傳遞給客戶之前就發現這一錯誤。
Lifewood的方法降低了這類風險，能夠在問題變成昂貴問題之前，及時發現事實性錯誤、文化誤解、翻譯錯誤以及與品牌不匹配的內容。
Lifewood 人工參與閉環模型 2 Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149 (British Columbia Civil Resolution Tribunal, February 2024)。該法庭在航空公司的網站聊天機器人向客戶提供關於喪葬票價不準確信息後，認定其負有責任。由CBC新聞報道，‘Air Canada因聊天機器人在喪葬費率上的不良建議被追責’，2024年2月16日。
Lifewood 人工智能項目組織卓越性
AI內容交付結構 每一個Lifewood的人工智能項目都會匯聚作家、編輯、翻譯人員和領域專家，他們作為一個團隊協作，確保每個階段的質量。
語言不僅僅是詞語
人工智能最大的盲點之一就是語言，尤其是翻譯與真正理解之間的差距。例如，將‘break a leg’直接翻譯成馬來語，就會完全丟失原意。現在想像一下，這種錯誤出現在客戶服務回覆、醫療說明或法律文件中，其後果可能從令人困惑到真正有害。
Lifewood攜手本地語言專家，他們不僅進行翻譯，更深入理解文化背景、地域差異以及行業特定術語，從而確保溝通真正準確。正是這種能力，使企業能夠構建出在吉隆坡表現與倫敦或紐約同等出色的AI系統。
下一步，以及誰已準備就緒
人工智能行業正迅速成熟。當前勝出的組織，不再僅僅是擁有最強大AI工具的公司，而是那些將這些工具與更優質的數據、更智能的人類監督以及在AI日益成為人們首要諮詢內容的世界中保持可見性的策略相結合的公司。現在就投入這一領域的企業，將顯著領先於那些等待的競爭對手。
Lifewood的獨特之處：Lifewood將人類專業知識與AI能力貫穿於整個流程——從收集和標註訓練數據，到多語言內容驗證，再到兼顧傳統搜索與AI驅動的發現優化，並在每一步都實施質量保證。
這不僅僅是讓AI發揮作用，而是讓AI真正為您的特定業務、您的語言、為您的客戶服務。
最終思考：AI確實強大，真正地、極其強大。但缺乏方向的強大力量會引發問題。
取得最佳成果的組織，並非用AI取代員工，而是利用AI提升員工的效能。隨著AI生成的答案成為新常態，企業不僅需要內容，更需要被信任、可見且準確的內容。
這就是Lifewood所提供的價值。