Lifewood 領導團隊

Ronald Cheung 是 Lifewood Data Technology Ltd. 的創始人兼首席執行官。他領導公司的整體戰略,並且是 Lifewood 工業化 AI 數據方法論的主要設計者——這一運營理念,將大規模數據準備工作視為一門製造學科,而非一系列臨時拼湊的項目。

正是這一理念,將 Lifewood 的規模與其一致性連接了起來。一個覆蓋 30 多個國家、擁有 40 多個交付中心的網絡,依託於一支由 56,788 名註冊貢獻者組成、覆蓋 50 多種語言的團隊,只有當工作本身被工程化——拆分為明確步驟、逐步測量、並依據證據持續改進——才能產出穩定可靠的成果。在整個網絡中建立並捍衛這一標準,正是他工作職責的核心。

Ronald Cheung 擁有超過 30 年的信息技術及工業化 AI 數據領域經驗。在這段時期裡,他的工作始終圍繞著一個核心理念:將工業工程學與科學管理方法應用於大規模數據處理,使質量、吞吐量及成本能夠在業務量增長時保持可預測性。

他創立了 Lifewood,並帶領公司從最初的數據處理與數字化業務——包括大規模的家譜行業檔案 掃描與索引 工作——發展到如今為科技、汽車及科研機構提供 AI 訓練數據、AI 生成內容製作,以及答案引擎與生成式引擎優化服務的地位。他還為 Lifewood 的社會投資項目確立了方向,將公司的培訓與交付模式延伸至非洲及印度次大陸的欠發達經濟體。

Eric Kang 是 Lifewood Data Technology Ltd. 的首席知識官,負責領導知識管理工作,並參與公司的 AI 戰略制定及 AI 賦能服務的開發。他還負責監管公司事務,包括法務職能。

具體而言,他負責界定工作方式、記錄工作過程、衡量工作成果,以及在各交付點之間轉移工作方法。當一個客戶項目同時在多個國家、多種語言中運行時,交付成果的好壞,取決於其背後方法的好壞:標註指南、培訓材料、抽樣與審核規則、問題升級路徑,以及決策依據的記錄。Lifewood 的馬來西亞運營中心,將自身定位為公司的知識樞紐,以及連接分佈在世界各地交付點之間的知識橋梁——這正是這一職責在組織層面的體現。

他目前的工作涉及智能體 AI、AI 生成內容(AIGC),以及答案引擎優化( AEO / GEO),同時還負責設計將自動化與全球多語言執行相結合的人工閉環系統。

Eric Kang 的職業生涯始於 Motorola,在 2000 年至 2006 年間晉升為設計團隊負責人,負責統籌機械設計、電氣工程、軟件及製造等多個領域的項目——這段經歷,讓他早早培養出協調各類天然不易對齊的技術領域的能力。

在 Lifewood,他在擔任現職之前,曾先後在業務拓展、質量管理、數據生產及運營等多個部門工作。這段跨職能背景,塑造了他履行現職的方式:將方法論系統化,構建支撐交付質量的框架與指標,並推動新的 AI 服務從內部實踐走向市場。

他所構建的知識體系架構,支撐著覆蓋 30 多個國家、50 多種語言的交付工作: 質量管理體系 讓產出可衡量, 流程設計 讓流程可複製,再加上生產方法論,使一套標準能夠在一地傳授、並在另一地被忠實地復現。

他擁有 Southern Illinois University 的電氣工程學士學位(BSEE),以及 Hong Kong University of Science and Technology 的工商管理碩士學位(MBA)。