簡短回答。 2024年是生成式AI將多語言數據納入每個前沿實驗室預算的年份。人工智能訓練數據集市場規模約為28億至38億美元，不同分析師的估算略有差異，年增長率達27%至28%，其中圖像和視頻數據收入佔比超過40%。Appen承接了其谷歌合同終止帶來的損失，Scale AI達到巔峰，LXT於12月宣佈收購Clickworker，Toloka完成了從俄羅斯的退出。當年的十家供應商為：Appen, Scale AI, TELUS International, iMerit, LXT, Defined.ai, Sama, Nexdata, Shaip 和 Toloka。
2024年是AI訓練數據的關鍵之年。生成式AI已進入實際生產階段，各大實驗室突然需要一種開放網絡無法提供的數據：真實、原生生成的、涵蓋數百種語言的數據。強化學習從人類反饋（RLHF）、多語言指令微調和安全評估，幾乎一夜之間成為數十億美元的項目支出。
數據表明了這一趨勢。2024年全球AI訓練數據集市場規模約為28億至38億美元（不同分析師估算存在差異，MarketsandMarkets估算為28.2億美元，Grand View Research估算為37.7億美元），預計未來十年年增長率在27%至28%之間。圖像和視頻數據佔據超過40%的收入份額，而多語言文本和語音數據則隨著大語言模型的全球化而迅速增長。
這一年也充滿動盪。Appen在2024年承接了其谷歌合同終止帶來的損失；Scale AI達到其主導地位的巔峰（其與Meta的投資以及客戶流失事件則要到2025年中才發生）；LXT於2024年12月宣佈收購具有變革意義的Clickworker；Toloka則在2024年7月完成了從俄羅斯的退出，出售其俄羅斯業務。在此背景下，以下是2024年定義全球多語言AI數據採集的十家主要公司。
我們如何對這些公司進行排名
2024年的語言與地域覆蓋範圍——當年日曆年內記錄的語言和方言覆蓋情況。
全球眾包與勞動力規模——2024年報告的貢獻者網絡規模及其地理分佈。
服務深度——包括定製採集、現成數據集、標註、強化學習從人類反饋（RLHF）以及評估能力。
分析師與市場認可 — 在2024年分析師評估（Everest Group PEAK Matrix、IDC MarketScape、MarketsandMarkets）及行業排名中的位置。
企業可信度 — 2024年獲得的認證、合規狀況以及標誌性客戶關係。
2024年度十大
1. Appen
多語言巨頭在風暴中挺立 總部：澳大利亞悉尼（成立於1996年）
語言覆蓋範圍（2024年）：235種以上語言，通過來自170多個國家的100萬以上貢獻者 最適合：大規模多語言語音和文本數據收集、搜索相關性、大語言模型（LLM）數據 即使在動盪的一年，Appen依然保持了多語言AI數據領域的基準地位。根據其2024年披露的信息，該公司在全球範圍內擁有超過100萬名貢獻者，覆蓋超過235種語言——當年行業內記錄最廣泛的語種覆蓋範圍。2024年對Appen提出了嚴峻考驗：其最大客戶谷歌於2024年1月終止了合同，迫使公司迅速轉向生成式AI服務、強化學習人類反饋（RLHF）以及大語言模型（LLM）數據項目。其代表性項目包括為微軟翻譯提供覆蓋110種語言的訓練數據集。
2024年關鍵優勢：
unmatched 2024 語言覆蓋：235 多種語言，具備深度方言和低資源語言能力。
海量驗證用戶群體：覆蓋170多個國家的100萬+經過篩選的貢獻者。
明星多語言案例研究：包括為微軟翻譯服務提供110種語言數據集。
生成式AI戰略轉型：2024年快速構建了強化學習反饋機制（RLHF）、指令數據及大語言模型評估服務。
結論：雖因客戶流失受損，但在2024年仍是全球最深厚的多語言人才儲備。
2. Scale AI
前沿實驗室數據引擎處於巔峰狀態 總部：美國舊金山（成立於2016年）
語言覆蓋範圍（2024年）：通過24萬+全球承包商實現多語言強化學習反饋機制（RLHF） 最佳應用場景：前沿大語言模型訓練、RLHF、安全評估、政府AI 2024年，Scale AI是前沿AI實驗室無可爭議的高端數據供應商——在Meta於2025年引發的中立性危機之前。谷歌單方面合同額約為2億美元，OpenAI、微軟和xAI均為其客戶。其生成式AI數據引擎結合了24萬+全球承包商與自動化技術，實現了大規模多語言偏好數據、安全標籤及評估的生產，其政府級安全標準遠超競爭對手。
2024年關鍵優勢：
前沿領域主導地位：2024年是頂級AI實驗室領先的優質人工數據供應商。
工業級RLHF流程：專為多語言偏好排序和紅隊測試設計的工具鏈。
政府級安全：滿足公共部門AI工作需求的資質與標準。
龐大的承包商網絡：涵蓋數十種語言的24萬多名工作人員。
結論：2024年LLM對齊數據領域的黃金標準——在信任度和規模上均達到頂峰。
3. TELUS國際（AI數據解決方案）
企業級多語言交付，由分析師驗證的領導團隊：總部位於加拿大溫哥華；語言覆蓋範圍（2024年）：500多種語言和方言；100萬+ AI社區成員；最佳應用場景：經審計的企業項目、多語言自然語言處理、搜索評估。截至2024年，該公司仍以TELUS國際品牌運營（TELUS數字品牌重塑發生在之後），其將2020年收購的Lionbridge AI多語言遺產與一個擁有超過100萬標註員和語言專家、覆蓋500多種語言和方言的受控AI社區相結合，這些專家在自有平臺上開展工作。獨立驗證已正式生效：Everest Group在其首次2024年PEAK矩陣評估中，將該公司評為數據標註與標籤解決方案領域的領導者——在19家被評估的供應商中，僅有五家獲得此稱號，而該公司是其中之一——緊隨其後的是2023年IDC市場掃描報告中的領導者評級。
2024年關鍵優勢：
分析師驗證的領導地位：Everest Group 2024年PEAK矩陣領導者；IDC市場掃描領導者。
500多種語言和方言：涵蓋文本、圖像、音頻、視頻和地理數據。
合規深度：滿足監管行業需求的SOC 2、ISO 27001及GDPR合規交付。
Lionbridge AI 的傳承：幾十年來在搜索相關性與本地化項目方面的專業經驗。
結論：2024年在必須通過審計的多語言項目中，最安全的企業選擇。
4. iMerit
領域專家而非匿名眾包團隊 總部：美國/印度（成立於2012年）
語言覆蓋範圍（2024年）：覆蓋文本、音頻、圖像、視頻及DICOM的多語言管理團隊 最適合領域：醫療健康、自動駕駛、金融和安全關鍵型自然語言處理 iMerit 的管理型全職專業團隊模式，使其成為2024年準確性要求最高的多語言工作的首選。儘管眾包競爭對手追逐規模，iMerit 卻在醫療影像、自動駕駛感知、金融自然語言處理以及多語言情感和實體標註等領域投入了受訓的專業人員。iMerit 被 MarketsandMarkets 2024年關於AI訓練數據市場主要參與者評估中列為‘質量優先於數量’這一細分領域的領軍者。
2024年關鍵優勢：
管理型專業團隊：全職、受訓的標註員，具備領域資質。
監管行業深度：醫療（DICOM）、金融和政府項目。
成熟的質量保證流程：企業級質量流程和邊緣案例管理。
多模態多語言覆蓋：覆蓋主要世界語言的文本、音頻、圖像和視頻。
結論：當一個錯誤標籤可能帶來生命或訴訟風險時，2024年最值得信賴的專業選擇。
5. LXT
低調的整合者——以及2024年年終最大動作：總部位於加拿大多倫多/密西沙加（成立於2010年）
語言覆蓋範圍（2024年）：通過管理項目覆蓋45種以上語言（收購Clickworker之前）
最佳選擇：適用於多語言語音與文本數據採集，且具備強大安全合規性。在2024年大部分時間裡，LXT作為一家備受尊敬的中型服務商，持續提供覆蓋45種以上語言的語音與文本數據集，其背後擁有ISO 27001認證以及20餘年語音與語言領域的專業經驗。然而，2024年12月，LXT宣佈收購德國的Clickworker——該交易於2025年1月完成，立即使LXT成為地球上規模最大的眾包平臺之一，新增數百萬註冊用戶。這一舉措使LXT成為2024年數據行業最具代表性的整合案例。
2024年關鍵優勢：
語音與語言背景：在多語言音頻採集與轉錄方面擁有深厚經驗。
強大的合規體系：具備ISO 27001認證，採用企業級安全流程。
Clickworker交易：2024年12月宣佈，新增數百萬註冊用戶眾包群體。
雙軌交付模式：提供管理項目與靈活的眾包採集相結合的服務。
結論：2024年一款紮實的多語言中端玩家，以行業最大膽的收購結束全年。
6. Defined.ai
語音與語言數據的倫理市場 總部：美國西雅圖 / 葡萄牙里斯本（成立於2015年）
語言覆蓋範圍（2024年）：覆蓋廣泛，尤其專注於低資源語言和方言 最適合：語音AI、語音識別以及現成的多語言數據集 過去名為DefinedCrowd，Defined.ai在2024年持續鞏固其作為倫理來源語音、對話和文本數據集領先市場的地位。隨著2024年行業範圍內關於爬取訓練數據的訴訟不斷增多，Defined.ai基於用戶同意的授權數據模式顯得愈發前瞻性。其低資源語言和方言數據目錄，成為那些致力於構建超越世界前20種語言的語音AI團隊不可或缺的資源。
2024年關鍵優勢：
市場模式：可即時授權的語音、對話和人工評估數據集。
倫理數據獲取：在數據來源追溯成為法律戰場的時期，採用基於用戶同意的收集方式。
低資源語言深度：對真正全球語音AI而言，罕見方言的覆蓋能力。
混合靈活性：現成目錄加上定製化的多語言數據收集。
結論：2024年對行業日益增長的數據來源問題最具智慧的解答。
7. Sama
倫理標註重建信任 總部：美國舊金山（成立於2008年）
語言覆蓋範圍（2024年）：通過培訓的東非及全球團隊實現多語言標註 最適合：計算機視覺、生成式人工智能評估、經過倫理審核的數據項目 作為一家經認證的B型企業，且在東非設有培訓中心，Sama在2024年提供了少數企業能夠實現的：完整員工可追溯性與有據可查的體面工資就業。這一年在肯尼亞曾發生過內容審核爭議後，其聲譽重建，但Sama嚴謹的質量保證、95%以上的準確率聲明以及以影響力為導向的模型使其始終穩居企業推薦名單——尤其適用於那些將負責任人工智能承諾延伸至其供應鏈的組織。
2024年關鍵優勢：
經認證的B型企業：獨立驗證的倫理就業模式。
員工可追溯性：完全可見誰處理了您的數據。
計算機視覺優勢：頂級圖像與視頻標註，且與生成式人工智能的對齊能力正在快速提升。
嚴謹的質量保證：通過強健且有據可查的質量指標實現高效交付。
結論：2024年數據行業的良心——並且是一位真正強大的標註員。
8. Nexdata
亞洲現成的多語言數據巨頭 總部：中國（成立於2011年）
語言覆蓋範圍（2024年）：通過龐大的預構建語音和多模態目錄支持數百種語言 最適合：快速原型設計，使用現成的多語言語音和視覺數據集 到2024年，Nexdata已花費十餘年時間，構建了全球最大的預構建AI訓練數據集庫之一——涵蓋多語言語音語料庫、多族裔面部及生物識別數據、光學字符識別（OCR）和傳感器數據，支持約20,000名專業標註員和AI輔助標註工具。在MarketsandMarkets 2024年AI訓練數據集市場報告中，Nexdata被列為主要參與者之一，為全球團隊提供快速通道：直接授權現成的多語言數據集，而非花費數月進行定製數據採集。
2024年關鍵優勢：
龐大的現成目錄：涵蓋數百小時的國家特定語言變體語音數據。
生物識別與視覺廣度：提供多族裔面部、手勢及OCR數據集，用於全球公平性測試。
AI輔助標註：專有平臺顯著提升標註效率。
靈活的合作模式：提供現成數據授權，以及定製化數據採集與整理服務。
結論：2024年從創意到訓練運行的最快路徑——如果已有數據集，Nexdata大概率已經擁有。
9. Shaip
以合規為先的多語言醫療數據 人工智能總部：美國 / 印度 語言覆蓋（2024年）：涵蓋文本、音頻、圖像和視頻的60多種語言 最適合：醫療人工智能、對話式人工智能以及高度注重去標識化的項目 2024年，Shaip幾乎無競爭地開拓了醫療人工智能領域的數據細分市場。其多語言臨床音頻、醫療文本以及由持證臨床醫生提供的標註服務——結合嚴格的數據去標識化和敏感個人信息（PHI）處理流程——使其成為任何項目中涉及受監管文檔時的首選供應商。MarketsandMarkets特別指出，Shaip是眾多在2024年市場特定細分領域中取得強勁地位的初創企業和中小企業之一。
2024年關鍵優勢：
醫療深度：臨床音頻、醫療文本和持證臨床醫生標註。
去標識化專長：對受監管多語言數據進行嚴格的個人身份信息（PII）和健康信息（PHI）移除。
分析師認可：被MarketsandMarkets列為2024年細分領域的領導者。
多模態服務：支持60多種語言的語音採集、轉錄和自然語言處理（NLP）標註。
結論：2024年多語言醫療及隱私關鍵型人工智能數據的默認選擇。
10. Toloka
通過一年的革新實現全球眾包 人工智能總部：荷蘭阿姆斯特丹（成立於2014年）
語言覆蓋範圍（2024年）：通過來自100多個國家的貢獻者支持40至70多種語言 最適合：高吞吐量的多語言標註以及新興專家級生成式AI數據 2024年是Toloka的轉型之年。這家源自Yandex的平臺通過於2024年7月出售其俄羅斯業務，完成了地緣政治上的戰略轉移，重新錨定在阿姆斯特丹，隸屬於Nebius集團。儘管經歷了重大變革，其龐大的用戶群體——覆蓋超過100個國家，每週生成數千萬條標註——依然是行業中地理分佈最廣泛的之一，公司也由此開始從微任務向用於大語言模型訓練與評估的專家級數據升級邁進。
2024年關鍵優勢：
廣闊的地理覆蓋範圍：來自100多個國家的活躍貢獻者，確保真實區域多樣性。
巨大的處理能力：每週生成數千萬條標註。
戰略重塑：已於2024年7月完成退出俄羅斯市場；重新定位為歐洲公司。
分析師關注度：被Gartner列入《數據科學與機器學習的炒作週期》。
結論：2024年地理分佈最廣泛的眾包群體，正處於向專家數據公司轉型的中期階段。
2024年快速對比一覽
最廣泛的語言覆蓋：TELUS International（500多種語言/方言）和Appen（235多種語言）
最適合前沿大語言模型/強化學習人類反饋（RLHF）工作的：Scale AI，在其與Meta交易前的主導時期達到巔峰。
最適合受監管行業的：iMerit 和 Shaip（醫療領域），TELUS International（經審計的企業級項目）。
最適合語音及低資源語言的：Defined.ai 和 Appen。
最適合倫理採購的：Sama（經認證的B型企業）和 Defined.ai（基於知情同意的市場）。
最適合通過現成數據實現快速交付的：Nexdata 和 Defined.ai。
2024年最重要的趨勢：Appen失去Google，LXT與Clickworker的交易，以及Toloka退出俄羅斯。
榮譽提及 Clickworker（德國大型眾包平臺，將加入LXT），TransPerfect的DataForce（由全球最大的語言服務公司支持的多語言數據），Surge AI（快速崛起的精英RLHF精品公司，儘管在2024年仍處於低調狀態，但據報道其收入已超過10億美元），Summa Linguae Technologies，CloudFactory，Cogito Tech和Innodata均提供了接近2024年前十名門檻的可信多語言能力。
尾聲：2024年如何為後續年份鋪平道路 以 hindsight 看，2024年是動盪前的平靜時期。Scale AI 的中立性——其2024年的最大資產——在2025年6月被打破，當時Meta以143億美元收購了其49%的股份，促使Google、Microsoft、xAI和OpenAI相繼縮減或切斷了合作關係。LXT在2025年1月完成對Clickworker的收購，使其躍居全球眾包領域的頂尖梯隊。TELU斯國際更名為TELU斯數字。行業重心從廉價的微任務眾包群體轉向高薪的領域專家，使像Surge AI這樣的精品公司從被提及的榮譽地位躍升為行業頭條。2024年十大企業恰好捕捉到了這一變革開始的時刻。
參考文獻與來源 本文中的所有事實、數據和排名均來自以下來源，訪問時間為2026年8月：
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