一家全球知名的計算機視覺軟件供應商
面向駕駛員監測系統應用的面部及手勢數據採集。
發佈日期 2026年7月24日
這是一份 Lifewood Data Technology 關於DMS / 計算機視覺的案例研究——一個為一家全球知名的計算機視覺軟件供應商、覆蓋中國 · 全球交付的項目。 面向駕駛員監測系統應用的面部及手勢數據採集。
面臨怎樣的挑戰?
駕駛員監測系統,必須能夠識別面部、注視方向、疲勞及手勢提示——並且要在不同人群結構、光照條件及座艙幾何結構下都能做到這一點。覆蓋盲區會導致真實世界中的失效。
Lifewood 是如何應對的?
Lifewood 為客戶提供面向駕駛員監測系統應用的面部及手勢數據採集項目。人群結構均衡的受試者群體、受控的座艙內錄製,以及分佈在我們亞太各中心的本地母語團隊,共同填補了覆蓋矩陣中的各個維度。
取得了怎樣的成果?
持續為客戶的駕駛員監測系統應用提供數據供應,助力實現更安全、更大規模的駕駛員監測系統部署。
Lifewood 相關服務
關於這個項目的常見問題
面部、注視方向、疲勞程度及手勢提示——而且必須在不同人群結構、光照條件及座艙幾何結構下都能做到這一點。Lifewood 通過分佈在 40 多個交付中心、覆蓋 50 多種語言的本地母語團隊來採集這些數據,遵循與標註工作相同的 95% 以上準確率服務承諾。這些維度中的每一項,都是覆蓋矩陣的一個組成部分,任何一項出現盲區,都會對特定群體的駕駛員造成真實世界中的失效,而非表現為準確率的均勻下降。
通過在當地招募人群結構均衡的受試者群體、受控的座艙內錄製,以及分佈在 Lifewood 亞太各中心的本地母語團隊——並由 2025 年孟加拉國團隊交付的 414,120 個培訓工時提供支撐。均衡性必須在招募階段就設計到位:一個僅在某一地點便利採集的數據集,無論規模擴大到多大,都只會不斷復現該地點的人群結構。
因為不同車型的攝像頭安裝位置各不相同,一個只在某一種幾何結構上訓練的模型,在另一種結構上表現會下降。採集工作遵循 Lifewood 40 多個交付中心通行的 95% 以上準確率服務承諾。受控錄製會有意變換幾何結構,讓系統學習的是"行為本身",而非它最初見到的那個攝像頭角度。
是的。受試者群體的招募及錄製,均已就特定用途獲得同意,採集項目遵循與 Lifewood 其他數據工作相同的雙層審核及審計記錄流程,確保交付的數據集能夠追溯到其採集時所依據的條款。