AI 项目
一个 Lifewood 的 AI 项目,是一个拥有自身准确率标准、人员配置及审计记录的具名交付项目。目前在运行的项目,涵盖四大旗舰领域: AIGC 视频与内容制作,企业级 LLM 训练数据集,以及自动驾驶标注、多语言语音及 NLP 数据。依托 50 多种支持语言及 40 多个交付中心,这些项目支撑着前沿大模型、语音 AI、计算机视觉及自动驾驶出行项目,同时也服务于出版及酒店行业的企业客户。

我们目前处理的业务
我们当前活跃项目及能力的部分展示。
AI 项目,一次讲清楚
在 Lifewood,什么才算是一个 AI 项目?
一个拥有自身准确率标准、人员配置及审计记录的具名交付项目——而非一句能力宣传语。目前在运行的项目,涵盖四大领域:AIGC 视频与内容制作、企业级 LLM 训练数据集、自动驾驶标注,以及多语言语音与 NLP 数据。
这些项目的规模能有多大?
规模足够大,以至于单位经济效益决定了具体做法。当前一份框架协议,覆盖最多 3,000 个书目,两年周期内金额约为 300 万美元,此前经过一次涵盖 10 个书目、70 项交付物、金额为 16,500 美元的试点。自动驾驶相关工作,针对 L4 级别场景以 99.9% 的标注准确率为基准,相较于适用于一般项目的 95% 以上服务承诺,标准更为严苛。
一个项目是如何启动的?
以一次范围明确的试点开始,先在真实交付物上建立黄金标准集,并测算准确率与交付周期基线,然后才做出批量承诺,整个过程纳入 六阶段交付方法论之中。试点项目刻意保持小规模,以便采购团队能将产出与现有供应商进行实际比较,而非仅凭一句承诺做判断。
Frequently asked questions
四大旗舰领域:AIGC 视频与内容制作、包括 RLHF 及监督微调语料在内的企业级 LLM 训练数据、自动驾驶及车内标注,以及覆盖 50 多种语言的多语言语音与 NLP 数据采集。
标准配置为 95% 以上的准确率服务承诺及 95% 以上的标注者间一致性,在 L4 级别自动驾驶场景中,由于误差预算是物理层面而非统计层面的,标准会提升至 99.9% 的基准准确率。
可以——文本、图像、音频、视频及 LiDAR,均遵循同一套质量标准。真正的难点在于跨模态一致性,因为每种模态都有各自的工具及失效模式,因此需要对所有模态执行相同的双层审核。
以行业类别描述的形式发布为案例研究,注明项目金额、交付物数量及准确率基准。带时间戳的审批记录会随交付物一并提供,确保任何单项资产在事后很长一段时间内,依然可供审计追溯。
Related services & resources
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