AI 數據
服務
AI 數據服務的核心工作,是把原始素材轉化為可直接用於訓練的數據集——採集、標註、校驗與格式化。Lifewood 提供端到端的服務,從多語言數據採集與標註,到模型訓練與生成式 AI 內容製作,依託全球化的人才網絡、標準化的方法論以及自研的 LiFT 平臺。

數據校驗
目標是打造一致、準確、完整的數據,避免在傳輸、編碼或配置環節出現數據丟失或錯誤。
我們驗證數據是否符合預設的標準、規則或約束條件,確保信息可信、並適用於其預期用途。

數據採集
Lifewood 提供覆蓋文本、音頻、圖像與視頻的多模態數據採集服務,配合先進的工作流程完成分類、標註、打標、轉錄、情感分析及字幕生成。
我們可規模化擴展的流程,確保在 30 多種語言與地區中都能兼顧準確性與文化細節。
數據獲取
端到端的數據獲取解決方案——面向企業級 AI 系統的數據整理、加工及大規模多樣化數據集託管管理。

數據整理
我們對數據進行篩選、精選與索引,確保數據的可靠性、易訪問性及分類便利性。整理後的數據可用於支持商業決策、學術研究、家譜溯源、科學研究等多種場景。
數據標註
為計算機視覺、語音及自然語言處理提供高質量標註服務,加速模型開發進程。在 AI 時代,數據是所有分析與機器學習的燃料。
"Lifewood 為文本、圖像、音頻及視頻等多種媒介形式提供高質量標註服務,服務於計算機視覺與自然語言處理領域。"
LiFT 平臺
LiFT 是 Lifewood 面向 AI 數據服務自主研發的交付平臺。它將多語言數據採集、標註、校驗及 AI 生成內容製作,統一整合進一套標準化的工作流程中——是支撐 Lifewood 每一個項目、覆蓋 50 多種語言與全球 40 多個交付中心的運行底層。
AI 數據服務常見問題
AI 數據標註是指為原始數據——文本、圖像、音頻、視頻、LiDAR 點雲——添加結構化標籤,以供機器學習模型學習使用的過程。Lifewood 的 AI 數據標註服務覆蓋 50 多種語言及所有主要模態,並以 95% 以上的準確率作為服務承諾標準。
Lifewood 通過雙層人工閉環質檢流程來保障準確率:第一輪由標註員完成數據標註,第二輪由審核員獨立抽樣複核,任何分歧都會依據該項目的校準標準集進行仲裁。未達標的批次將由 Lifewood 自行承擔成本返工。
Lifewood 可標註文本(意圖識別、命名實體識別、情感分析、RLHF 排序)、圖像(2D/3D 邊界框、圖像分割、關鍵點、OCR)、音頻(轉錄、音素、情感、語音識別 ASR)、視頻(時序標註、動作識別),以及 LiDAR / 雷達數據(3D 檢測、分割、多傳感器融合對齊)。
試點項目通常在合同簽署後一週內即可啟動。全面投產、達到每週數千標註小時的規模,一般需要 2 至 4 周,具體取決於語言組合、數據模態及準確率要求。對於持續性項目,簽訂多年期整體合作框架也很常見。
支持。Lifewood 通過分佈在菲律賓、孟加拉國、非洲及東南亞等地交付中心的本地母語標註團隊,專門為小語種提供支持,覆蓋 50 多種語言,包括較少被覆蓋的方言。詳情可查看我們專門的小語種語音數據頁面。
人工閉環(HITL)標註將人工審核與自動化工具相結合,兼顧速度與準確性。AI 輔助生成的預標註結果,先由人工標註員進行修正,再由二次審核員完成校驗確認。對於任何看重最終模型準確率的項目,HITL 都是 Lifewood 的標準做法。
相關服務與資源
- 企業級 LLM 訓練數據為模型微調構建指令、偏好與領域語料。
- 多語言數據採集由母語人士採集覆蓋 50 多種語言及方言的數據。
- AI 數據校驗開展獨立的雙層質檢,遵循合同約定的 95% 以上準確率標準。
- 自動駕駛數據標註面向自動駕駛系統的激光雷達、攝像頭和雷達感知標註。
- 小語種語音數據為公開訓練數據稀缺或缺失的語言構建語音語料。
- A 類:數據服務文本、圖像、音頻與視頻的基礎標註及數據豐富化。
- 質檢流程每次交付背後的雙層人工參與審核。
- 交付方法論從需求界定到交付後審計的六階段流程。
- 超大規模企業數據案例企業級數據服務與質量運營。
- AI 術語表解釋 AEO、GEO、AIGC 與數據運營領域的 30 多個術語。
- 常見問題直接解答採購方與答案引擎最常提出的問題。
- 聯繫我們討論項目需求、申請樣本或預約技術交流。