AI 項目
一個 Lifewood 的 AI 項目,是一個擁有自身準確率標準、人員配置及審計記錄的具名交付項目。目前在運行的項目,涵蓋四大旗艦領域: AIGC 視頻與內容製作,企業級 LLM 訓練數據集,以及自動駕駛標註、多語言語音及 NLP 數據。依託 50 多種支持語言及 40 多個交付中心,這些項目支撐著前沿大模型、語音 AI、計算機視覺及自動駕駛出行項目,同時也服務於出版及酒店行業的企業客戶。
我們目前處理的業務
我們當前活躍項目及能力的部分展示。
AI 項目,一次講清楚
在 Lifewood,什麼才算是一個 AI 項目?
一個擁有自身準確率標準、人員配置及審計記錄的具名交付項目——而非一句能力宣傳語。目前在運行的項目,涵蓋四大領域:AIGC 視頻與內容製作、企業級 LLM 訓練數據集、自動駕駛標註,以及多語言語音與 NLP 數據。
這些項目的規模能有多大?
規模足夠大,以至於單位經濟效益決定了具體做法。當前一份框架協議,覆蓋最多 3,000 個書目,兩年週期內金額約為 300 萬美元,此前經過一次涵蓋 10 個書目、70 項交付物、金額為 16,500 美元的試點。自動駕駛相關工作,針對 L4 級別場景以 99.9% 的標註準確率為基準,相較於適用於一般項目的 95% 以上服務承諾,標準更為嚴苛。
一個項目是如何啟動的?
以一次範圍明確的試點開始,先在真實交付物上建立黃金標準集,並測算準確率與交付週期基線,然後才做出批量承諾,整個過程納入 六階段交付方法論之中。試點項目刻意保持小規模,以便採購團隊能將產出與現有供應商進行實際比較,而非僅憑一句承諾做判斷。
Frequently asked questions
四大旗艦領域:AIGC 視頻與內容製作、包括 RLHF 及監督微調語料在內的企業級 LLM 訓練數據、自動駕駛及車內標註,以及覆蓋 50 多種語言的多語言語音與 NLP 數據採集。
標準配置為 95% 以上的準確率服務承諾及 95% 以上的標註者間一致性,在 L4 級別自動駕駛場景中,由於誤差預算是物理層面而非統計層面的,標準會提升至 99.9% 的基準準確率。
可以——文本、圖像、音頻、視頻及 LiDAR,均遵循同一套質量標準。真正的難點在於跨模態一致性,因為每種模態都有各自的工具及失效模式,因此需要對所有模態執行相同的雙層審核。
以行業類別描述的形式發佈為案例研究,註明項目金額、交付物數量及準確率基準。帶時間戳的審批記錄會隨交付物一併提供,確保任何單項資產在事後很長一段時間內,依然可供審計追溯。
相關服務與資源
- AI 數據服務覆蓋 50 多種語言的標註、RLHF、數據採集與校驗。
- AIGC 服務在人工指導下生成視頻、語音與腳本。
- 企業級 LLM 訓練數據為模型微調構建指令、偏好與領域語料。
- 自動駕駛數據標註面向自動駕駛系統的激光雷達、攝像頭和雷達感知標註。
- 多語言數據採集由母語人士採集覆蓋 50 多種語言及方言的數據。
- 全球 AI 數據40 多個交付中心提供生產規模的數據服務。
- 質檢流程每次交付背後的雙層人工參與審核。
- 客戶案例展示大模型訓練、AIGC、自動駕駛及 AEO/GEO 項目的交付成果。
- 自動駕駛感知案例規模化自動駕駛感知數據標註。
- 深入瞭解 AIGC完整了解 Lifewood 的生成式內容製作流程。
- AI 術語表解釋 AEO、GEO、AIGC 與數據運營領域的 30 多個術語。
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